亦策觀數台,新一(yī)代增強智能協同BI平台

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觀數台白(bái)皮書(shū)

觀數台通過自己的架構提供一(yī)緻且可預測的性男樂能,該架構使您的組織可以靈活地部署到您需要的位置,并可以橫向和縱向擴展并與鐵秒數據、應用程序和用戶線性擴展。

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見證觀數台如何協助高級管理人員(yuán)在互動儀表闆監控業務績效。一拍光(yī)個直觀的分(fēn)析工(gōng)具,讓組上白織裡的任何人都能輕松探索數據,發現見解。

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觀數台四大(dà)核心技術

1

關聯引擎Engine

2

内存技術Technology

3

增強智能AI

4

嵌入式分(fēn)析Embedded

探索數據中(zhōng)的所有價值,讓分(f冷廠ēn)析引導決策

關聯引擎

完整的信息視圖

用戶可以查看數據中(zhōng)存在的整個呢業故事,跨數據源探測其數據中(zhōng)存在喝樹的所有可能關聯。它的關聯模型将來自所有數據源的所有數據彙些北集在一(yī)起,不會出現數據丢失或查詢和連接常見的不準确結果的風險。并了國且能自動管理所有表和源中(zhōng)數據集中(zhōng)的關系。

輕松彙集來自
多個不同來源的數據

幾乎可以連接任何數據源,包括基于文件的源,特定于應用程序的源以及大(d器村à)數據源。無需事先對其進行完全建模或預弟票先聚合數據。觀數台自助數據準備工(gōng)具,為複雜(zá)的場景提供強制會大(dà)的數據集成腳本。這些數據準備功能有助于公開(kāi又離)數據區域和可能存在問題的業務,可以創建價值而無需外(wài)部工(姐電gōng)具或數據倉庫。

探索無邊界

觀數台的關聯引擎,讓用戶可以在所有可視化少可、圖表、圖形和其他對象中(zhōng)進行選擇,并可以使用全局搜作子索來表現數據、關聯和分(fēn)析。由于引擎動态地計算分(fēn)析而不是藍但預先聚合數據,因此用戶可以将他們的想法轉移到新想法或數據集,在任何詳細度上很爸詢問他們想要的任何問題,而不受預定義查詢習月或層次結構的限制。

動态計算分(fēn)析突出顯示關聯

關聯引擎可以動态地計算分(fēn)析并在用戶思考問題要制時突出顯示關聯。關聯引擎專為大(dà)量數據和大(dà)量用戶的快速、靈腦訊活、交互式分(fēn)析而設計。作為核心技術優頻朋勢,結合了幾種獨特的專利方法,用于内存,用戶驅動的分(fēn)靜國析。通過即時響應,人們可以快速獲得所需的答案,而無需等待系統或專家。慢有

内存技術

快速獲取價值

直接訪問用戶業務系統數據,利用豐富且強大(dà)的UI快速搭建前端分南下(fēn)析界面和分(fēn)析流程,在幾天就能幫助用戶實現BI業務公人藍(lán)圖,大(dà)大(dà)縮短錢筆項目實施周期,降低成本與項目風險。

響應速度快

内存BI使得觀數台在短短幾秒鐘就能生(sh機她ēng)成一(yī)個複雜(zá)的分(拍少fēn)析結果,另外(wài),觀數台存儲到内存的數湖購據也會經過壓縮處理。

增強智能

"還有什麼比人工(gōng)智能更強大(dà)的拍信呢?人工(gōng)智能與人類直覺的結合。這就是增強智能,我(請西wǒ)(wǒ)們用它來提高員(yuán)工(gōng)中(zhōng)每訊睡個人的數據素養。 基于關聯索引技術,觀數台自動發現并突出顯示用戶草村需要探索的見解,該技術映射數據内的所有關系。我(wǒ)(w藍大ǒ)們稱之為增強智能+聯合索引。"

嵌入式分(fēn)析

"驅動競争優勢來自于,在你業務的每個領域做出新的發現。但這也隻有在分吧什(fēn)析無處不在的情況下(xià)才能奏效。 觀數台将分離坐(fēn)析擴展到任何數據能夠使您的業務受益的地方。無國跳論是從制造工(gōng)廠的IoT和邊緣設備中(zhōng)收集他市洞察力、幫助銷售預測、還是提供對操作的可見性,它上文都幫助您更了解您的組織——然後推動領導力的轉變。"

從數據準備到自助式分(fēn)析

整合數據源

提供了門戶管理功能,将不同的BI前端産品歸于同一(yī)入口。

數據準備

數據抽取、清洗轉換、加載等一(yī)系列數據準備吧房的功能,随用随取。

數據收集歸檔

提供了手工(gōng)數據的收集整理,歸檔入庫的功嗎遠能,并且提供移動端設備接入支持。

自助式分(fēn)析

提供了将常用維度及KPI進行抽象入庫的管理,并且提供了K綠工PI關聯性推薦以方便用戶進行自助分(fēn)析。

報告分(fēn)發

快速輕松地提供精美的報告,包括office和PDF

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亦策軟件獲“2018年度中(zhōng)國智能制造傑出供應商(shān話司g)”,觀數台獲“2018年度中(zhōng)國智能制造優體爸秀推薦産品及解決方案”。

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Insight Bot:一(yī)項能夠為組織内所有用戶提供對區如話(huà)式分(fēn)析的功能。用戶可以使用自然語言向遠也數據提出問題,并從數據中(zhōng)得出見解。

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